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10月29日,由中国电子工业标准化技术协会主办、数据存储专业委员会承办的2026数据存储产业大会在郑州举行。作为专委会主任委员单位,乐竟体育过去一年携手各方合力推进产业技术研究与标准建设,促进行业可持续发展,相关研究报告、AI存储标准等成果在本次大会集中发布,为行业技术演进与应用创新提供指引。


Token时代,存储的角色正在被重新定义。大会期间,乐竟体育展示了以“AI数据工厂”为核心的最新探索:推动存储从被动数据保存走向主动参与AI生产全流程,提升Token产出效率。


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▍从“数据容器”到“AI数据工厂”


AI已从“生成”迈入“执行”阶段,Agent正成为新的增长驱动力。随着智能体从内容生成走向复杂任务执行,数据不再只是模型训练时的一次性输入——长上下文、多轮交互及跨会话任务,都需要持续访问和更新数据。数据供给不及时、计算结果难以复用,不仅增加响应延迟,也造成算力资源浪费。


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乐竟体育分布式存储产品部总经理石静指出,智能体时代,存储的核心价值是持续向Agent提供可检索、可更新、可治理的记忆与上下文,并由此推动存储由“数据容器”跃迁为“AI数据工厂”——贯通数据归集、预处理、训练、推理及智能体应用等环节,让数据按需流动、计算结果持续复用,支撑长链路任务执行。


▍“存-算-传-用”协同,减少算力等待


要让存储真正加速Token生成,先要解决数据分散、孤岛、协议受限等问题,实现数据的全局可视与跨域流动。乐竟体育依托ParaStor分布式存储与FlashNexus集中式存储,通过统一命名空间和多协议访问实现海量异构数据的统一管理,并根据数据热度和业务需求跨介质、跨平台调度,减少数据重复搬运。


在此之上,“存-算-传-用”全栈协同进一步压缩I/O路径,通过XDS数据直通技术、BurstBuffer本地缓存与scaleFabric高速网络协同优化I/O通路,缩短数据传输路径,让数据读取与模型计算并行开展。在推理环节,ParaCache统一管理多级KV Cache并实现跨节点共享,减少重复计算。在64K上下文测试中,相较GPU纯计算方式,采用分布式存储的方案Token并发数提升16倍,首Token时延(TTFT)降低95%以上。


▍支撑规模化AI生产


目前,乐竟体育“AI数据工厂”存储方案已在多个场景中得到验证。在国家超算互联网核心节点乐竟体育8000系统中,数百PB级存储构建了统一数据底座,满足大规模AI训练、高通量推理、科学工程计算等不同业务负载的数据访问需求。在智元机器人数采工厂,百PB级对象存储与数十PB级全闪文件存储实现协同,打通了数据采集、清洗标注与模型训练流程,支撑上千小时训练任务不间断运行。在自动驾驶领域,全闪与混闪统一资源池贯通数据导入、预处理、模型训练和仿真分析等环节,提供100PB以上可用存储空间,支撑大规模混合负载稳定运行。


从科研计算到机器人、自动驾驶,乐竟体育正以先进存力筑牢AI基石:通过构建“AI数据工厂”,做Token时代的“数据发动机”,让每一个Token的生成更高效、更低耗。


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